В апреле российский разработчик цифровой платформы «АгроСигнал» объявил о запуске пилотного проекта по внедрению ИИ-помощника. Цифровой ассистент может взять на себя до 60% операционной нагрузки на диспетчерские и инженерные службы, работая в режиме 24/7 и сохраняя доступность даже в условиях ограничения внешнего интернета.
Сейчас технологией пользуются больше 40 агропредприятий по всей России. Накоплен определённый опыт, есть результат, но у аграриев по-прежнему возникает немало вопросов. Как правильно встроить в работу сельхозпредприятия ИИ-помощника? В каких направлениях он наиболее эффективен?
Эксперты компании-разработчика подготовили разбор первых сценариев использования ИИ. Они обобщили запросы и осветили наиболее часто задаваемые вопросы, поделились наблюдениями за работой ИИ-помощника в АПК. Опыт, безусловно, отражает проблемы, которые возникают в ходе взаимодействия с моделями искусственного интеллекта в целом.
Что люди реально спрашивают у ИИ-ассистента, как его используют, с какими сложностями сталкиваются? А также знакомимся с результатами применения технологии в одном из передовых хозяйств.
Самый частый страх нового пользователя
Специалисты выяснили, что самый частый страх нового пользователя ИИ-помощника — «я не знаю, как правильно спросить бота». И это — нормально, считают они.
С чего начать диалог с умным помощником? Пользователи, как правило, начинали с фраз:
- «Сев не работает»,
- «Топливо пропало»,
- «Привет, нужен отчёт по полям».
Эксперты подчёркивают, что бот не требует идеальной формулировки. Он задаёт уточняющие вопросы: «какой отчёт, план или факт, за какой период, какое поле». Вы отвечаете — и через два-три сообщения получаете нужный результат. Главное правило — не нужно формулировать идеально. Напишите, как можете, — бот переспросит, уточнит и поможет дойти до результата.
Опыт использования ИИ-помощника в компании «ИСТОКИ»
Заместитель генерального директора ООО «ИСТОКИ» Сергей Ермолин поделился своим сценарием использования ИИ-помощника. Агропредприятие управляет земельным банком 50 000 гектаров в трёх разных областях: Орловской, Тульской и Липецкой.
Когда у тебя накоплены большие данные, бот-помощник, который анализирует, ищет зависимости и тренды, очень важен. Привычные инструменты вроде Excel не работают. Чтобы смоделировать севооборот, экономист может сидеть неделю. При любом изменении — опять неделя. А с ботом мы за два часа смоделировали три севооборота на ближайшие три года.
Да, некоторые ответы были неточные, но мы поняли, куда двигаться. Мы сразу накидываем рабочий план, смотрим по технике, причём информацию берём из исторических данных, разбив по агрегатам, потому что «Петров работает лучше Сидорова, но хуже Иванова». Система это учитывает. Какой экономист сможет такое вычислить? Он никогда не сможет. Он возьмёт выработку 35, а на самом деле средняя будет 40 или 45, потому что условия разные.
Руководитель добавил, что ИИ-помощник может создать не один-два варианта, а двадцать. Есть возможность закладывать в запрос обработки полей, предшественников, историческую урожайность.
Как проходит обычное освоение
Интересно наблюдать, как меняется поведение пользователей со временем. Первая фаза — хаотичные запросы: «сколько», «где», «кто». Вторая фаза — попытки настроить бота под себя. Например, один пользователь потратил несколько подходов, объясняя боту, из каких источников брать данные, как группировать поля и какие аббревиатуры использовать.
В какой-то момент он просто перестал объяснять — бот запомнил все настройки. Теперь короткая кодовая фраза утром, и готов сложный отчёт, который раньше собирался полдня.
Давайте сразу раскрою, как мы мыслим. У нас есть цифровая платформа с ИИ-помощником — это оперативные данные. Стоит подробнее остановиться на скорости реакции. Вы видите отклонения от нормы на раннем этапе — и у вас есть возможность оперативно внести корректировки, запустить настройку агрегата и так далее. Нужно понимать: когда параметры уже вышли за допустимые пределы, менять что-либо, как правило, поздно. Простой пример из жизни агропредприятия. По плану надо внести 100 килограммов диаммофоски на гектар.
Отработали три поля. Какая реальность? В лучшем случае начальник отдела возьмёт данные с весовой, поделит одно на другое и скажет: «Реально 115». На это ему нужен час. Хорошему сотруднику — час, плохому — день. А когда у ИИ-помощника будет доступ к системе, ему потребуется две минуты. Потому что самое ценное — это информация. И чем быстрее ты её получаешь, тем больше зарабатываешь.
Другой пример. Пользователь пошёл по пути максимальной детализации и организовал почасовые отчёты. Бот присылает данные каждый час: кто сколько гектаров сделал за 60 минут, какой механизатор хорошо поработал, у кого много простоев. В одном из хозяйств за день обрабатывали до 1400 гектаров, и каждый час руководитель оперативно видел реальную картину, не отвлекая механизаторов звонками.
На какие вопросы может дать ответ ИИ-помощник
По мере погружения в работу с ИИ-помощником запросы усложняются. Кроме операционных данных, появляется аналитика. Пользователи спрашивают, какой агрегат был эффективнее, сравнивают NDVI по сезонам, сопоставляют сроки сева и погоду за несколько лет.
Возникают задачи и по планированию — например, сколько техники и топлива нужно на конкретную кампанию с учётом погодных условий. Люди начинают контролировать затраты через аномалии по топливу, тренды простоев и нарушения скорости. Некоторые запросы выходят за пределы платформы: пользователи анализируют рынок поставщиков ГСМ, рассчитывают потребность в топливе и даже готовят проекты договоров.
Если ты не понимаешь, как работать с ботом, ничего не выйдет. Нужно внедрять, чётко говорить сотрудникам: вот твой помощник, он подключён туда-то, ты можешь получать конкретные результаты. Давай тренироваться, учить ты его будешь вот так. Пока ты не пройдёшь, пока не научишь, он работать не будет. И когда сотрудник увидит, что сегодня в работе он ему помогает, отношение меняется.
Вот пример: мне сегодня понадобилось 15 минут общения с ИИ-помощником. Пять минут мы искали, где в цифровой платформе записаны права собственности на земельные участки. После этого скомпоновали, разобрали, где что, где просто введено, где наши земли. Утвердили структуру и сразу составили отчёт, в котором отразили, по каким участкам информация не указана и какие договоры аренды уже просрочены. Когда я спросил специалиста, сколько времени ему потребовалось бы на такой анализ, он ответил: «Мне пора увольняться» — и быстро включился в работу с новым инструментом.
То есть я понимаю, что множество таких задач, как контроль сроков и договоров, мы можем решить автоматизацией. Что такое автоматизация? Это хороший программист, который понимает, как сверстать отчёт и всё прочее. Сегодня он есть, потратил неделю, потом мы начинаем допиливать. Мы много работали с «1С-ником», и я знаю, что это долгий процесс. Здесь всё делается гораздо быстрее, проще, гибче и подстраивается именно под тебя. Мы по большому счёту создаём эти отчёты вместо программиста. И гораздо быстрее.
Агрономические запросы — динамика вегетационных индексов, сравнение полей, анализ севооборота — перестали быть единичными и составляют заметную долю.
В этом году мы провели работу с агрономами по внедрению цифровых заметок на полях через «АгроСигнал». Сначала они долго отказывались, но после того, как 15–20 раз было доказано, что устные доклады не работают, внутренними приказами обязали вести контроль и выкладывать заметки с привязкой геолокации.
За месяц накапливается 400–500 таких заметок. Вручную их обрабатывать невозможно: потребовалось бы нанять два-три сотрудника, чтобы фильтровать и делать отчёты, и ещё одного руководителя, чтобы контролировать эту работу. С помощью ИИ-помощника этот вопрос решается за минуту. Один раз настроил — и документ формируется по расписанию или запросу, выдавая два-три отчёта. Теперь мы можем мгновенно видеть, работают ли агрономы, есть ли нарушения на полях, и не полагаться на слова.
Может ли бот ошибиться и как это исправить
Бот не идеален, но важно, что он умеет переучиваться. В одном холдинге с подразделениями от Сибири до юга России цифры в отчётах не сходились. Бот самостоятельно разобрался в причине — это оказались разные часовые пояса. Сейчас он присылает верный отчёт.
Что делать, если бот ошибся? Напишите ему конкретно, что не так. Например: «Ты ошибся в цифрах по полю 5» или «Проверь данные за вчера, они не сходятся с фактическими». Бот переспросит, проанализирует и предложит исправленный ответ.
О стиле общения
Заметили, что бот подстраивается под собеседника сам, без дополнительных настроек. С одним он вежлив и корректен, с другим — коротко и по делу, с третьим общается в его же стиле, включая сленг и неформальные обороты. Если бот может говорить на языке пользователя, а не штампов, это упрощает коммуникацию. Бот экономит время, не требует идеальных запросов, подстраивается под ваш стиль, считает топливо, выработку и рейтинги, признаёт ошибки и помогает с заявками в поддержку.
40 агропредприятий-пользователей ИИ — пока небольшая выборка, но она уже даёт понимание, какие сценарии востребованы, а какие остаются нишевыми. Основной запрос — экономия времени на рутине. Не «искусственный интеллект, который предсказывает урожайность», а «открой чат и узнай, что вчера произошло, не обзванивая пятерых сотрудников».
Руководитель обязан опираться на факты, не использовать в работе термины «верю, доверяю», а использовать «знаю». ИИ-помощник как раз помогает не делать таких ошибок.
Источник — ГЛАВАГРОНОМ
