Василий Желудков, директор ООО «Аграрий», которое управляет 3000 га земель, рассказал порталу AGRO XXI о сложностях работы без цифровизации и результатах ее внедрения: увеличение земельного банка на 40% при тех же затратах за 2 сезона.
В 2017 году не успевали обрабатывать земли из-за дорогой работы, слива ГСМ и болезней растений.
...Когда я пришел работать в «Аграрий», мы толком не успевали обрабатывать свои посевные площади. Это происходило из-за множества факторов. Во-первых, когда мы работали по старинке, учетчику необходимо было встать в 6 утра, лично проехать по всем полям, все замерить, потом приехать в офис, все данные внести и передать, после чего повторить процедуру в конце смены — это большая работа, сложно и долго, лишний автомобиль, дополнительная нагрузка на сотрудников.
Во-вторых, влияли межличностные отношения, особенно это касалось учетчиков и механизаторов. Сотрудники не всегда качественно выполняли свою работу, был простой и слив ГСМ. Кроме того, мы использовали воду из разных источников, с разным составом, из-за чего СЗР распределялись неравномерно, а растения болели. Помимо этого система учета не была автоматизирована и был высокий расход: посевного материала, дорогостоящих препаратов защиты растений, ГСМ. В итоге из-за этого предприятие теряло урожай, прибыль и время.
Решили перевести хозяйство на цифру
Однажды, разговаривая с коллегами из соседних хозяйств, мы коснулись темы цифровизации. Тогда я с осторожностью относился к цифровым помощникам. Соседи рассказали, как они отслеживают передвижение техники и ведут отчетность в АгроСигнале. Самое главное, на что я обратил внимание — система учета в режиме онлайн, которая работает здесь и сейчас, не через два часа и не завтра. Я решил попробовать поставить АгроСигнал для учета работ в своем хозяйстве.
Первое, что мы сделали — оснастили датчиками всю технику. На развёртывание ушло меньше недели. За три дня технические специалисты АгроСигнала смонтировали и настроили датчики интернета вещей, установили ПО. Изначально были опасения, что возникнут трудности с внедрением нового подхода и обучением сотрудников. Но все оказалось настолько понятно, что даже мой 80-летний отец спокойно освоил интерфейс и основные функции платформы.
В результате через неделю у нас была оборудована вся техника, установлено ПО, и мы стали получать первые данные о ходе работ. Это позволило нам сразу нарастить обрабатываемые посевные площади на 200 гектар.
Исключили слив топлива
Однажды по датчикам на технике мы заметили, что одна из машин ежедневно останавливается в поле, стоит 10-15 минут, затем вновь продолжает движение. Мне показалось это подозрительным. Я поехал, посмотрел, что же там такое. Оказалось, один из механизаторов припрятал там канистры и ежедневно сливал топливо. Мы объяснили механизатору принцип работы датчиков, учета выработки и скорости: что если работать как нужно по технологии, заработать получится и не сливая топливо. С того момента больше топливо у нас никто не сливает.
Снизили влияние человеческого фактора
Это одно из главных достижений автоматизации. Тот случай, когда машина очень помогла человеку. Раньше учетом работ у нас занимались агрономы, это была дополнительная большая нагрузка для них. Когда на технике появились датчики, оценивать работу в начале и конце дня с помощью старой технологии учета стало просто не нужно. Теперь агрономы не отвлекаются на непрофильную работу, а у нас есть точные данные о передвижении техники, плюс нам не нужно оплачивать время на ручной учет, выделять отдельную технику для этой работы и сомневаться в точности данных.
Рассчитываем зарплату по точной выработке
Работа механизатора тоже стала прозрачнее. Мы контролируем ее автоматически — уже нельзя, например, приписать лишние обработанные гектары. Кроме того, механизатор может в любой момент открыть мобильное приложение и посмотреть, сколько он наработал и какую зарплату получит.
После того как мы показали механизаторам, как считаются их показатели работы в реальном времени, у нас еще и выработка повысилась. Был случай, когда один механизатор получил заработную плату меньше, чем коллега. Стал возмущаться. Мы посмотрели выработку, сразу все стало на свои места: по количеству часов расчёт был верный. Объективный учет труда позволяет избежать многих конфликтов и несправедливой «уравниловки», а автоматический расчет зарплат и премий в зависимости от качества и объема выполненных работ мотивирует сотрудников трудиться лучше.
Проконтролировали каждый посевной агрегат, тонко настроили сев и опрыскивание
Агротехнические ошибки не позволяют хозяйству получать планируемую урожайность. Превышение скорости на пару километров в час при севе может вдвое снизить урожайность культуры.
Например, одни семена — только что протравленные и влажные, хранятся на улице. А другие, протравленные раньше, стоят на складе. На них влияет разная влажность и температура хранения. Поэтому хоть это и семена одной культуры, у них разная сыпучесть. Раньше мы этого не учитывали и сеяли с одинаковыми настройкам семена, которые хранились по-разному. С одной частью все было по плану, а более влажные семена на тех же настройках сеялки показали перерасход. Мы рассчитывали покрыть 20 гектар загруженным количеством, а получилось всего 16,5.
Если влажность семян отличается на 1,5-2%, у нас по сыпучести погрешность нормы высева доходила до 20%. Как нам удалось это обнаружить: АгроСигнал позволил увидеть точные интервалы выработки от одной заправки сеялки семенами до другой. Это был такой индикатор, говорящий о том, что есть какие-то отличия в семенах, ведь настройки сеялки не менялись. И таким образом мы выявили разницу в свойствах семян, о которой ранее не подозревали. Чтобы так не происходило, мы решили контролировать высев через АгроСигнал. С помощью датчиков мы считываем данные о количестве семян в бункере, работе сеялок, скорости движения техники. Мы знаем норму высева для семян с разной сыпучестью. Сравнивая в реальном времени фактические данные с датчиков с нормой высева, мы видим, например, что происходит перерасход и пора изменить настройки сеялки.
Данные попадают с датчиков сразу в систему, поэтому необходимость сменить настройки сразу видит и механизатор, и агроном. А после проведения работ можно посмотреть на треки, стоянки и результаты и скорректировать маршрут и скорость высева на следующий день.
То же самое — с внесением удобрений и СЗР. От воды из разных источников по-разному происходит опрыскивание. Мы корректировали опрыскивание по такому же принципу как с семенами. Ту же технологию использовали и во время уборки: контролируя скорость комбайна, мы добились качественного обмолота и исключили потерю зерна.
Результат
Мы стали рационально использовать возможности механизаторов, перестали тратить время на повторные обработки земли из-за неточных настроек техники и ошибок навигации. Поэтому смогли в то же число рабочих часов эффективнее обрабатывать больше площадей.
Часть процессов стала автоматической или сильно ускорилась. За счет этого пошла экономия средств — как на работе учетчиков, например. Труд стал точнее и эффективнее, выросла выработка, а расходы на семена, СЗР и ГСМ стали ниже. Теперь мы и на 40% больше земли обрабатываем, и сотрудникам можем платить больше. АгроСигнал оказался многофункциональным инструментом: как кувалдой, так и микроскопом. Тут и погода, и склад, и движение, и учет, и получение оперативной информации онлайн.
