ООО «АПК Продовольственная программа» входит в группу компаний «РМ Агро». Агропредприятие работает в сфере растениеводства, выращивая зерновые, кормовые и технические культуры. В животноводстве выращивает КРС молочных и мясных пород. На конец 2024 года компания насчитывает более 7 000 дойных коров с удоем на одну голову 13 тысяч литров молока в год. Всего поголовье крупного рогатого скота составляет 36 тысяч голов, из которых 24 тысячи находятся на откорме. В прошлом году компания произвела 11 640 тонн продукции на одну фуражную голову или 85 миллионов литров молока общего надоя.
Сотрудники «АПК Продовольственная программа» рассказали, как эффективно управлять фермой с помощью «цифры».
В молочном производстве ключевой фактор успеха — это эффективное использование собственных кормов
Предприятие занимает второе место снизу в Республике Татарстан по бонитету земель. Средняя урожайность составляет 29.5 центнера с гектара (зачетный вес). Агропредприятие управляет 50 тысячами гектаров пахотных земель, из которых 15 тысяч используются для производства кормов. Это составляет 0,6 гектара на одну дойную голову. В компании отмечают, что при правильном управлении землей и использовании цифровых решений даже 0,6 гектара может быть достаточно для обеспечения кормами «дойной головы».
Кормление составляет до 52% себестоимости литра молока. Чтобы снизить затраты, важно выращивать достаточное количество высококачественных сочных кормов, которые обеспечат животных необходимыми белками, жирами и углеводами. Чем больше собственных кормов, тем меньше приходится закупать дорогостоящие добавки.
«Сегодня у нас 45% кормов собственного производства и 55% — покупные. Наша цель — перевести это соотношение в 80% собственных и 20% покупных кормов. Это позволит снизить себестоимость кормления с текущих 12 рублей за литр молока до 9 рублей. Для достижения этой цели необходимо увеличить содержание протеина в рецептуре с 21% до 26–27%, что обеспечит животным оптимальное питание и снизит необходимость в закупке внешних белковых добавок»отмечает Игорь Барингольц, председатель совета директоров «РМ-Агро».
Когда вы вырастили корма, возникает задача создания сбалансированного рациона для животных. На сегодняшний день для смешивания кормов используются стационарные, прицепные и самоходные миксеры, и это практически единственные доступные решения.
Разработка собственной системы, в которой кормовой центр выполняет не просто функцию смешивания, а управляет кормлением
Центр интегрирует поле и кормовой стол, позволяя контролировать каждый килограмм корма от посева до подачи животным. С помощью специализированных программ обеспечивает оптимальное питание, минимизирует затраты и повышает эффективность производства.
Производственная мощность кормового центра - 550 тонн продукции в сутки. Он обслуживает до 22 тысяч голов собственного скота и производит корма для продажи внешним фермам, рассчитанным на поголовье до 3 тысяч. Центр функционирует по принципу стандартной доставки еды, фермер выбирает необходимый корм, делает заказ, после чего кормовая смесь готовится и доставляется в соответствии с заявкой.
Внедрена автоматизированная программа для расчета сбалансированных рационов, учета кормов и контроля их доставки. Все процессы дистанционно управляются с помощью специального программного обеспечения. Благодаря цифровизации и автоматизации кормления «АПК Продпрограмма» сэкономила почти 56 миллионов рублей в год за счет оптимизации кормового стола. Автоматизированные системы позволяют повысить производственную эффективность, снизить влияние человеческого фактора и уменьшить риск заболеваний животных, связанных с нарушением баланса питательных веществ.
Внедрение инновационных технологий не только улучшает качество продукции, но и позволяет достичь значительной экономии ресурсов
Отчетность и аналитика: как данные помогают оптимизировать агропроизводство
Для контроля производственных процессов компания использует цифровую платформу «АгроСигнал». На технике и агрегатах установлены датчики и GPS-трекеры, которые позволяют отслеживать местоположение машин в режиме реального времени. Цифровую историю полевых работ ведут с 2018 года, включая детали каждой операции: кто ее выполнял, на каком оборудовании и сколько времени это заняло. Информация позволяет вернуться к любому периоду и проанализировать данные для принятия решений. Цифровая платформа доступна для всех служб, агрономов, МТП, экономистов, логистов. Каждая служба может использовать разделы платформы, которые соответствуют их задачам.
Информация о метках-идентификаторах орудий также интегрирована в систему, что позволяет в конце года анализировать данные за любой период, например, за время весеннего сева. Аналитический отдел может оценить производительность каждой сеялки и сравнить их эффективность. Благодаря инвентарным номерам они точно знают, какая техника использовалась и в каком количестве. На основе этих данных агрономическая служба может планировать использование техники на следующий год, выявлять агрегаты с низкой загрузкой и анализировать причины. Простои, которые фиксируются, играют важную роль в оптимизации процессов. Например, отсутствие ТМЦ может привести к тому, что техника простаивает на поле. В таких случаях, если ТМЦ не подвозят вовремя, агрегат может простаивать до трех часов. В программе видно проблему, и информацию оперативно передают агрономам или специалистам по распределению техники и логистам. Таким образом они смогут принять меры для улучшения ситуации, например, добавить дополнительные машины в необходимом направлении.
«В одной программе видно, какие агрегаты работали, сколько топлива они потребляли и каковы их показатели. В этом году мы заметили, что расход топлива на гектар немного увеличился. Начав анализировать данные, мы выяснили, что одной из возможных причин является использование бочек с КАС (карбомидно-амиачной смесью). Эти бочки тяжелые, что в сочетании с необходимостью контролировать среднюю скорость привело к снижению скорости работы техники и увеличению нагрузки»,— комментирует руководитель отдела аналитики «АПК Продовольственная программа» Рамис Шакуров.
В прошлом сезоне внедрили автоматизацию расчета заработной платы для автомобильного транспорта. «АгроСигнал» разработал алгоритмы, которые позволяют автоматически выгружать данные для расчета зарплаты на основе тоннажа, километража и количества рейсов.
Предприятию не нужно тратить время на ручной ввод таких данных, как пробег с грузом, общий пробег и количество рейсов. Раньше приходилось проверять, сколько раз машина ездила на поле и соответствует ли это реальности. Теперь достаточно задать точки A и B в цифровую систему, например, поле №5.5.5 как точку загрузки кукурузы и зерноток как точку выгрузки. После ввода номеров машин система автоматически рассчитывает количество рейсов, время стоянок, пробег и другие параметры. Это сокращает время на обработку данных в разы, значительно упрощая работу.
«Цифровизация значительно сократила время на расчеты заработной платы. Особенно когда у тебя работают сотни механизаторов. Например, обработка путевого листа, которая раньше занимала 30 минут, теперь выполняется за 8 минут. Система также учитывает категории дорог (асфальт, смешанные) при расчете зарплаты, что позволяет более точно оценивать работу механизаторов»,— отметил руководитель отдела аналитики «АПК Продовольственная программа» Рамис Шакуров.
Как «цифра» помогает не потерять потенциал урожая и качества кормов
Молоко, как основа прибыли в животноводстве, начинается с поля. Предприятие ставит цели, используя цифровые системы, добиться урожайности кормовых культур до 70 центнеров с гектара.
Компания провела укрупнение полей, сократив их количество с 749 до 340. Это упростило работу техники, снизило количество незапланированных перегонов и повысило общую эффективность. Сократили количество осмотров полей более чем в два раза, что снизило риск пропуска таких важных деталей, как вредители, болезни или сорняки. Важно не только количество осмотров, но и их качество. Если раньше делали просто фотографию края поля, то сейчас осмотры выполняются более точечно. Ставят конкретную точку и задачу для осмотра, например, проверку на наличие вредителей или болезней. Специалист должен достигнуть заданной точки на карте и подтвердить прибытие в мобильном приложении смартфона, после чего выполнить осмотр в соответствии с требованиями. Это гарантирует, что осмотр будет проведен правильно и не будет засчитан, если требования не выполнены.
При осмотре специалист делает фотографии в соответствии с шаблоном. Например, если заметны признаки заболевания, он фотографирует общий вид, листья и другие детали. Эти фотографии могут быть просмотрены экспертами удаленно для оперативного принятия решений и консультации с поставщиками средств защиты растений (СЗР).
«Мы ставим задачи на выполнение не менее 20−25 осмотров за пятидневку, что дает возможность охватить 5 полей. Это служит одним из критериев для мотивации агрономов, стимулируя их к регулярной и качественной работе», — рассказал директор по растениеводству ООО «АПК Продовольственная программа» Олег Касьянов.
Прозрачность и объективность — это ключевой аспект скаутинга. Все наши партнеры и поставщики СЗР, семян и препаратов имеют доступ к скаутингу. Это позволяет им проводить осмотры на наших полях и делиться результатами, что исключает субъективность.
«Скаутинг также помогает управлять внеплановыми работами. Например, если возникает непредвиденная ситуация, такая как появление ржавчины, мы можем оперативно принять меры, даже если это не было запланировано изначально. Это позволяет нам быстро реагировать и минимизировать возможный ущерб для урожая» , — добавил директор по растениеводству ООО «АПК Продовольственная программа» Олег Касьянов
Цифровизация помогает сохранить потенциал урожая и качество кормов, что напрямую влияет на рентабельность животноводства. Система позволяет отслеживать ключевые параметры производства, обеспечивая прозрачность и точность данных. Это важно для достижения высоких показателей в растениеводстве и, следовательно, для успешного ведения всего хозяйства.
